【新竹訊】
生成式AI推升資料中心投資持續升溫，但最新產業觀察顯示，AI系統的擴展極限已從GPU轉向傳輸效率與能耗瓶頸。日前於國立陽明交通大學電子研究所舉辦的專題演講中，之光半導體（Latitude Design Systems）創辦人暨技術長陳昇祐以「矽光子：引領AI基礎架構邁向新世代」為題指出，矽光子（Silicon Photonics）正快速從高速互連選項，成長為資料中心降低成本與提升可擴展性的關鍵基礎技術。

陳昇祐表示，CPO（光電共封裝）被視為AI伺服器下一階段架構，但電子、光學、熱與封裝高度耦合，傳統僅針對單一元件的模擬已無法滿足設計需求，必須以系統級模擬，於早期就掌握頻寬、相位、損耗與熱效應，才能兼顧效能與可靠度。

在量產落地方面，之光半導體已與Tower Semiconductor、SilTerra等晶圓廠完成PDK（製程設計套件）整合，並支援自動化光電布局與DRC（設計規則檢查），協助客戶在昂貴投片前完成驗證，降低開發成本並提升良率。

之光半導體以EPDA平台PIC Studio整合元件模擬、電光電路、系統鏈路與布局設計，成為串聯學界與產業的設計加速器。並透過總代理恩萊特科技持續推動與台灣學術單位的產學合作、實務課程與設計工具導入，共同培育更多矽光子產業相關領域專業人才。（楊連基）

【2025-12-03/C8版/電子科技】